LLM что это: для чего используют большие языковые модели, перспективы и риски применения

Критической развилкой на пути пользователей этих мощных моделей является выбор между фреймворками с открытым и закрытым исходным кодом. Как сориентироваться в этом море вариантов, чтобы найти подходящую модель для своих нужд? Данное руководство призвано разобраться в особенностях LLM, начиная с основополагающих принципов и заканчивая выбором между моделями с открытым исходным кодом и проприетарными моделями.

Разрабатывать языковые модели стало проще, когда в в 2017 году исследователи из  Google Brain представили такую архитектуру, как трансформер. сайт C 2019 года она используется в большинстве методов для обработки естественного языка — потому что позволяет использовать меньшие вычислительные мощности для решения сложных задач. В эру активного использования ChatGPT и появления различных плагинов стоит особенно выделить плагины OpenAI, с внедрением которых ChatGPT смог взаимодействовать со сторонними источниками данных и базами знаний. На момент написания статьи OpenAI еще не предоставил всем разработчикам доступ к разработке плагинов, однако уже известно несколько случаев использования, например, Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, и т.д. Плагины полностью реализовали потенциал ChatGPT в рамках составления и выполнения таких непростых задач, как анализ эмоциональной окраски высказываний для любых источников в Интернете. Кроме того, работа с данными плагинами позволяет получить ответы на запросы на базе обновленной информации из Интернета, которая прежде могла отсутствовать в наборе данных для его обучения, таким образом, повышая достоверность ответов. Благодаря заложенным в них алгоритмам искусственного интеллекта LLM могут “читать” и “понимать” тексты, написанные людьми, а также создавать свои собственные. Эта серия знаменует собой значительный скачок вперед в области языковых моделей искусственного интеллекта, опираясь на новаторскую работу своего предшественника GPT-3. GPT-4 еще больше расширяет возможности модели в понимании и генерации человекоподобного текста, демонстрируя значительные улучшения в точности, понимании контекста и способности обрабатывать специфические инструкции. В недавней статье, сравнивающей полное дообучение и параметр-эффективное дообучение, говорится, что LoRA также служит естественной техникой регуляризации против катастрофического забывания во время полного дообучения [17]. Акции и новости, а также годные статьи о хостинге, маркетинге, облачным технологиям, нейронным https://eff.org/issues/ai сетям и всякому там искусственному интеллекту. В заключение следует отметить, что эволюция LLM меняет ландшафт искусственного интеллекта, предлагая беспрецедентные возможности для инноваций в различных секторах. Компания также ведет рейтинг Open LLM, который представляет собой платформу для отслеживания, ранжирования и оценки открытых LLM и чат-ботов, включая такие популярные модели, как Falcon LLM и Mistral LLM, а также новые проекты. В 2022 году компания Hugging Face выпустила BLOOM, авторегрессионный LLM на основе трансформера с 176 миллиардами параметров, под открытыми лицензиями. Изначально компания специализировалась на обработке естественного языка, но в 2020 году переориентировалась на LLM, создав библиотеку Transformers. В связи с предстоящим запуском Claude 3 Anthropic сосредоточится на улучшении интеграционных возможностей, расширении сфер применения и настройке ИИ-помощников для удовлетворения различных потребностей организаций. Эти значительные инвестиции подчеркивают стремление компании-разработчика Llama стать лидером в исследовании и разработке в области ИИ. Это стратегическое расширение подчеркивает стремление Google внедрить ИИ в свою экосистему, предвещая новые возможности взаимодействия и вовлечения пользователей. http://new-kunitachi-kings.jp.net/?wptouch_switch=desktop&redirect=https://auslander.expert/ В ходе расширения Gemini будет интегрирована в ключевые сервисы Google, включая Chrome для улучшения качества работы в браузере и платформу Google Ads, предлагающую новые стратегии привлечения рекламодателей. Включение Sora в технологический стек OpenAI является свидетельством стремления организации к AGI путем расширения возможностей ИИ по обработке и генерированию мультимодальных данных. Поскольку возможности GPT-5 продолжают раскрываться, его разработка знаменует собой значительный скачок на пути к реализации AGI, обещая новую эру ИИ, превосходящего человеческий интеллект в различных областях.

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

Однако она усложняется тем, что нет общепринятых стандартов, по которым можно было бы измерять качество, и тем, что для каждого языка нужно собирать новые данные. Например, для обучения YaLM использовали русскоязычную «Википедию», тексты из книг, поэзии и прозы, а также публикации в соцсети Twitter, которые предварительно очистили от бессмысленных фраз. «Языковые модели часто используются как „болталки“, с которыми пытаются вести беседы, спрашивают у них мнение, ожидают, что программа подстроится под индивидуальные особенности и интересы человека. С этой точки зрения программы, конечно, стараются развивать, но ждать от тех же голосовых помощников правильной реакции на специфические вопросы не стоит. Вместо прямого перевода модель формирует промежуточный уровень абстрактных концепций — своеобразный «язык мышления». В средних слоях трансформера действительно наблюдается преобладание английского языка, но это скорее следствие доминирования английского в обучающих данных, чем необходимый этап обработки информации.

Архитектура и инновации

Развитие систем этического контроля и безопасности становится приоритетным направлением. Компании активно работают над созданием моделей, способных не только следовать заданным https://ai4all.org правилам, но и самостоятельно оценивать этические последствия своих действий. Подход Constitutional AI, впервые примененный в Claude, вероятно, получит дальнейшее развитие и станет отраслевым стандартом. Модель также отличается развитой системой безопасности и этических ограничений. OpenAI внедрила многоуровневую систему фильтрации контента и механизмы предотвращения злоупотреблений. Модель обучена избегать генерации вредоносного контента и придерживаться этических принципов в своих ответах.

Список ведущих LLM

На этом уровне модель оперирует абстрактными смысловыми конструкциями, которые затем проецируются в целевой языковой домен. Для понимания текста LLM анализирует каждое слово и фразу в контексте всего предложения. Это позволяет ей понять значение каждого элемента, а также общую идею текста. ИИ не забывает при этом учитывать общий контекст — например, если речь идет о конкретной области знаний (медицине), то алгоритмы будут использовать свои знания об этой области для лучшего понимания текста. Амбициозный путь OpenAI к созданию универсального искусственного интеллекта (AGI) сделает еще один мощный рывок с разработкой GPT-5, последней итерации в революционной серии Generative Pre-trained Transformer. К ключевым особенностям GPT-4 относится возможность расширенного видения, известная как GPT-4V, которая позволяет модели интерпретировать и анализировать изображения, предоставляемые пользователями. По мере усложнения, LLM могут захватывать и отражать более богатый контент. Модели с большим количеством параметров способны воспринимать и анализировать обширную информацию, что повышает их способность распознавать тонкие нюансы, взаимосвязи и контекстуальные моменты в обрабатываемых данных. Разработка базовых моделей не только расширяет возможности практического применения ИИ, но и раздвигает границы возможностей машин, предвещая новую эру инноваций в ИИ. Эти данные позволяют определить, какой контент будет наиболее интересен конкретному пользователю. Для обработки такого объёма информации вручную потребовалось бы привлечь тысячи сотрудников, LLM же нужно всего несколько минут. Модель запоминает даже то, какой контент более релевантен для пользователя в определенное время суток. В 2017 году исследователи компании представили архитектуру Transformer, которая легла в основу всех популярных LLM. GPT-2, выпущенную годом позже, компания отказалась делать общедоступной из-за опасений по поводу ее злонамеренного использования.