Баллада трёх Элвисов: как ИИ изменит сферу генеративного контента к 2035 году Хабр

Исследования показывают, что в будущем искусственный интеллект может достичь более высокого уровня понимания контекста и создавать более остроумные шутки. Хотя пока большие речевые модели не могут адаптироваться к реальным условиям во время выступления, будущие модели, возможно, смогут лучше взаимодействовать с аудиторией. Еще одним вызовом для комиков является то, что многие генеративные инструменты искусственного интеллекта, в частности ChatGPT, используют контент, взятый из интернета, для обучения. Уже сейчас растет волнение среди создателей контента относительно того, как ИИ использует их труд. Искусственный интеллект уже достаточно сильно повлиял на различные сферы жизни, от копирайтинга до обучения, однако его способность к творчеству, в частности юмору, вызывает много споров. ChatGPT работает, анализируя огромные объемы текста, создавая новые комбинации уже имеющейся информации. В данной статье мы рассмотрим разные вопросы, касающиеся роли искусственного интеллекта и нейросетей в профессиональной деятельности творческого человека. Мы познакомимся с понятием искусственного интеллекта и нейросетей, выявим их особенности, характерные черты и недостатки, узнаем, как влияет искусственный интеллект на скорость выполнения задания людей. Также мы углубимся в профессию журналиста, чтобы выяснить насколько искусственный интеллект способен выполнять работу творческой личности и сможет ли он заменить и обесценить человеческий труд такой личности. Кроме этого, коснемся темы фейков, потому что нейросети позволяют генерировать не только текст, но и идеи в следствие чего вероятность создания фейковых новостей соизмеримо растет. Искусственный интеллект используется во многих областях, от медицины до маркетинга, и создание контента — не исключение. Но давайте сразу развеем миф о том, что ИИ может полностью заменить человека в создании контента. Несмотря на все свои достижения, нейросеть все еще не может соперничать с человеческим творчеством. Потому что искусственный интеллект не способен испытывать эмоции, иметь собственное мнение или понимать контекст так же, как это делает человек. Он может обрабатывать большие объемы информации и делать выводы на основе этих данных, но он не может создавать контент, который будет по-настоящему эмоционально вовлекающим или оригинальным.

Как работает юмор

Благодаря этому, системы рекомендаций могут стать более персонализированными и точными. В целом, использование искусственного интеллекта в современных развлечениях открывает новые возможности для развития индустрии и создания более качественного и увлекательного контента. Одним из ярких примеров использования искусственного интеллекта в развлекательных целях являются видеоигры.

Анализ предпочтений пользователей для предложения персонализированных контента

Человек нужен для того, чтобы понять контекст, прочувствовать настроение аудитории и создать контент, который будет не просто информативным. В мире музыки нейронные сети уже используются для создания оригинальных композиций и ремиксов, которые звучат так, как будто их создал человек. Когда эти алгоритмы станут более совершенными, они смогут даже писать песни-хиты, конкурирующие с песнями самых известных мировых поп-звезд. Исследование, проведённое в 2023 году, показало, что из 1008 “оригинальных” шуток, созданных ChatGPT, более 90% были вариациями одних и тех же 25 шуток. https://itkvariat.com/user/Visibility-Boost/ Ишаани Приядаршини в своей диссертации на эту тему отметила, что интернет-мемы служат отличными контрольными точками, подтверждающими превосходство людей над машинами. На сцене в Лондоне, Гоббс получила возможность проверить шутки от ChatGPT на реальной аудитории. Это позволит им не только выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека, но и самостоятельно генерировать новые идеи и воплощать их в жизнь. В итоге, за сотрудничеством между людьми и искусственным интеллектом https://cmu.edu/artificial-intelligence/ будущее создания контента. Нейросеть может помочь нам в творческом процессе, а мы можем придать «машинным текстам» душу и эмоции. Так давайте не бояться использовать технологии, а найдем в них новые возможности для самовыражения. Компании используют ИИ для создания контента, который соответствует определенной аудитории или культурному контексту. Искусственный интеллект может быть использован для генерации текстового, аудио и видео контента. Он способен анализировать большие объемы данных и на основе этого создавать уникальные и информативные материалы. Таким образом, ИИ открывает новые возможности для автоматизации процесса создания контента и улучшения его качества. Искусственный интеллект (ИИ) играет все более значимую роль в создании уникального контента. На данный момент искусственный интеллект уже способен генерировать искусство, музыку, тексты и даже создавать картины, однако остается открытым вопрос, может ли ИИ действительно творить как человек. Давайте рассмотрим, что это означает и какие аспекты могут повлиять на развитие ИИ в этом направлении. DeepMoji – это ИИ-модель, которая изначально была разработана для распознавания эмоций в текстах на основе эмодзи. Однако позже ее возможности были расширены для создания юмористического контента. Она может анализировать контекст и эмоциональные настроения текста, генерируя шутки, соответствующие определенной аудитории. DeepMoji часто используется для создания юмористических постов в социальных сетях, в частности для брендов, которые стремятся увеличить вовлечение пользователей через развлекательный контент. Так, например, внезапные ошибки в алгоритмах могут привести к тому, что музыка сменит темп или жанр в неподходящий момент, заруинив всю атмосферу концерта, который не так просто раскачать заново. А вот для небольших инсталляций, камерных концертов и заведений такие технологии станут находкой, поскольку будут намного проще, чем решения для масштабных зрелищ. https://gaiaathome.eu/gaiaathome/show_user.php?userid=970646 Человек, в отличие от нейросети, обладает моральными ценностями и способен оценить, насколько его творчество соответствует этическим нормам. Алгоритмы могут генерировать контент, который с технической точки зрения выглядит безупречно, но при этом может быть https://deeplearning.ai неэтичным, вводящим в заблуждение или даже опасным.